毫無疑問，人工智能將永遠伴隨我們。這項新技術(shù)的主要優(yōu)勢之一是，只需一個簡單的請求，幾分鐘內(nèi)就能產(chǎn)生結(jié)果。幾年前需要幾個月才能開發(fā)完成的事情，現(xiàn)在只需幾秒鐘或幾分鐘就能完成。一個新時代已經(jīng)到來，我們對技術(shù)的理解已經(jīng)轉(zhuǎn)向更復雜、更快速、更“智能”的商業(yè)模式。

人工智能也已進入產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域，使設(shè)計師能夠在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建用戶界面。面對這種全新的創(chuàng)作體驗，許多設(shè)計師（包括我自己）不禁思考，這些新工具是否會很快取代設(shè)計工作，或者我們是否只需要掌握一些功能，就能在快速發(fā)展的科技市場中提升效率、增強吸引力。

科技公司對人工智能的炒作

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人工智能對科技行業(yè)來說并非新鮮事物。然而，自 OpenAI 出現(xiàn)以來，許多公司已經(jīng)意識到，通過縮短任務(wù)與結(jié)果之間的時間差距，他們能夠為用戶創(chuàng)造新的潛在價值。流程自動化、數(shù)據(jù)重新解讀以及新的支持溝通渠道，都是公司認為對客戶極具價值的新優(yōu)勢。

“我們以AI為先”或“AI賦能”似乎成了行業(yè)新的質(zhì)量標簽。從某種程度上來說，這完全合情合理，因為我們身處競爭激烈的環(huán)境中，需要始終站在技術(shù)和全球?qū)υ挼那把?。另一方面，這種炒作也可能被一些人視為一種時髦的營銷策略，企業(yè)利用這種策略來參與對話，卻沒有妥善管理技術(shù)，最終暴露出產(chǎn)品缺陷并欺騙用戶（例如Builder.io的案例）。

現(xiàn)在，采用和創(chuàng)建用于多任務(wù)處理的人工智能代理可能意味著支付多個人來完成同一項任務(wù)，或者節(jié)省可以投資于未來發(fā)展或價值主張的資金。

“我們需要用技術(shù)來解決這個問題，而不是用人”也是一個新的商業(yè)口號，表明公司已經(jīng)開始將產(chǎn)品價值轉(zhuǎn)移到人工智能支持上，而不是人身上，到目前為止，這已經(jīng)引發(fā)了裁員、部門重新劃分和新的職位描述創(chuàng)建，用較少的人力資源創(chuàng)造了新的公司活力。

產(chǎn)品設(shè)計界的人工智能炒作

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正如我之前提到的，一些人工智能公司已經(jīng)徹底改變了科技行業(yè)和我們的生活。產(chǎn)品設(shè)計也深受其影響，像 Lovable、Google Stitch 和 Figma 網(wǎng)站等新興公司和功能已經(jīng)改變了設(shè)計思維，它們加速了實時界面從簡單輸入到具體化的實現(xiàn)，幾乎消除了像素、圖像到代碼源之間的轉(zhuǎn)換。

人工智能對設(shè)計師有何承諾？

作為一名設(shè)計師，我可以說，通過另一個領(lǐng)域，特別是工程團隊來實現(xiàn)想法一直都很有挑戰(zhàn)性。這種摩擦并非總是存在，但我們必須承認，由于多種原因，這種關(guān)系并不總是最有效的，包括路線圖不切實際、項目管理不善以及雙方估算不充分。那么，如果你有一個新的工具，可以消除“中間人，或者更確切地說，中間流程”會發(fā)生什么呢？

從設(shè)計到生產(chǎn)，這片新的“應(yīng)許之地”如今正驅(qū)動著設(shè)計師開啟全新的產(chǎn)品構(gòu)建體驗，重新定義所有現(xiàn)有的工作方式。即時基準測試、數(shù)據(jù)比對、功能參考、代碼驗證等等，如今已成為產(chǎn)品設(shè)計更堅實的基石。

這個幾乎成為現(xiàn)實的承諾對設(shè)計師來說是一件好事嗎？當然是的，因為正如我提到的，它使我們能夠縮小編碼差距并優(yōu)化研究時間，使我們能夠盡快創(chuàng)建想法或測試產(chǎn)品假設(shè)，而無需任何代碼。

但是所有這些好處怎么會對產(chǎn)品設(shè)計構(gòu)成威脅呢？

產(chǎn)品設(shè)計師永遠存在的問題。

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至少在我看來，設(shè)計師們有一個根深蒂固的習慣，那就是不把產(chǎn)品和用戶的挑戰(zhàn)作為一個整體來考慮。相反，他們傾向于把所有東西都簡化為一個結(jié)果：用戶界面，它涵蓋了所有可能影響產(chǎn)品和用戶體驗的元素。

學習從更廣闊的視角理解問題是年輕或中級設(shè)計師的一個潛在問題，在我看來，這種缺陷部分源于“快速交付”的理念，這種理念源于初創(chuàng)公司對敏捷性概念的誤解，他們?yōu)椴煌暾纳a(chǎn)制造有缺陷的產(chǎn)品找借口，僅僅因為他們需要不擇手段地將產(chǎn)品推向市場。我并不是說我們需要停止生產(chǎn)循環(huán)，但擁有堅實的設(shè)計基礎(chǔ)將確保從一開始就擁有最佳的用戶體驗。這種缺失的技能就是系統(tǒng)思維。

這是什么技能？
系統(tǒng)思維是“一種通過考察復雜問題各個部分在更大系統(tǒng)中如何相互關(guān)聯(lián)來理解復雜問題的整體方法。它強調(diào)理解各個組成部分之間的關(guān)系和相互作用，而不是孤立地關(guān)注單個部分。”這個定義在產(chǎn)品設(shè)計中有意義嗎？我猜你認為有意義。然而，出于某種原因，設(shè)計師常常避免從自上而下的視角來思考解決方案，而是更傾向于專注于單個元素進行開發(fā)，從而忽略了問題的全局。

為什么這項技能與產(chǎn)品設(shè)計息息相關(guān)？
想象一下，你被要求重新設(shè)計整個產(chǎn)品，從零開始打造一個新設(shè)計，或者引入新功能來提升銷量。解決這些挑戰(zhàn)有兩種方法：你可以立即著手解決方案，然后觀察產(chǎn)品和用戶的反應(yīng)，并希望避免重新構(gòu)建初始解決方案或過度設(shè)計（所謂的敏捷方法）；或者選擇第二種選擇：構(gòu)建一個你完全理解（或至少有所了解）這個新解決方案將如何影響更廣泛系統(tǒng)的解決方案。這樣，一旦你推出產(chǎn)品或改進，你就已經(jīng)考慮了大多數(shù)可能的場景和行為，從而預測到錯誤、摩擦或極端情況。在短期或中期內(nèi)，哪種選擇能讓你創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品？

當你能夠從全局視角審視問題，將所有可能的環(huán)節(jié)都集中到一起時，你的決策將比僅僅關(guān)注問題的某個部分更有效。此外，隨著你獲得更廣闊的視角，能夠抓住別人可能忽略的機會，發(fā)現(xiàn)潛在的改進機會，你也能增強對戰(zhàn)略決策的自主性。

為什么人工智能最終可能會消除這種能力？

擁有“高質(zhì)量”的界面和“簡單提示”的即時性，對我們來說無疑是天籟之音；想象一下，這將開啟多么無限的可能性。時間對公司至關(guān)重要；這一點毋庸置疑，但在設(shè)計中，時間也可能是一把雙刃劍。快速并不總是意味著高質(zhì)量， 當快速生產(chǎn)的承諾成為設(shè)計和產(chǎn)品質(zhì)量的唯一標準時，復雜的設(shè)計思維就變得過時了。

更多背景信息：
人工智能便利的隱性成本：我們的思考能力——阮黃（Hoang Nguyen）《人工智能毀了寫作嗎？》——《作家之路》

正如所有新趨勢和技術(shù)進步一樣，我們?nèi)娜獾貙W習和探索與人工智能相關(guān)的一切，并對其所能帶來的所有好處感到眼花繚亂。由于這種技術(shù)“魅力”，我看到了許多好處，例如上述這些，也有一些不那么積極的好處，包括商業(yè)洞察力、深度流程分析以及系統(tǒng)思維等復雜的產(chǎn)品考量日益匱乏。

如今，各大公司和全球科技界都在慶祝，一個不超過四人的團隊，如何在短短幾天內(nèi)就能開發(fā)出一款數(shù)字產(chǎn)品和一家初創(chuàng)公司。對我來說，這只是一個更復雜等式的一部分，必須用批判和更深入的眼光來看待。

在產(chǎn)品設(shè)計中，我觀察到一種模式，表明人工智能影響了我們對用戶和產(chǎn)品挑戰(zhàn)的理解。所有設(shè)計對話要么集中在工具上，要么集中在如何提示，要么集中在如何創(chuàng)建代理上，這本身并沒有什么不好，但似乎沒有人會停下來，先了解一下需要設(shè)計的東西的所有信息。

隨著這場技術(shù)革命的到來，我認為，在陷入全球性的快速盲目狀態(tài)之前，對這項技術(shù)如何使我們受益進行批判性思考至關(guān)重要，因為這種盲目性無疑會對我們產(chǎn)生長期影響。

如今，以創(chuàng)紀錄速度開發(fā)的產(chǎn)品和服務(wù)已成為新一代技術(shù)。然而，其中一些產(chǎn)品和服務(wù)缺乏深度的生態(tài)系統(tǒng)連接、清晰的目標或復雜的可擴展性（系統(tǒng)思維）。因此，在我看來，如果人工智能沒有得到良好的引導，它就只能淪為速度的空想。

中間立場

那么，如果人工智能就是速度，我們該如何有效地利用它而不遺漏重要的事情呢？答案是我們設(shè)計團隊迄今為止摸索出的一套簡單的工作流程。

理解/加速/建設(shè)

這種簡單的結(jié)構(gòu)讓我們理解了所有人工智能都可以成為我們的參與者，而不是反過來。這是一個三步工作流程，它為人工智能提供了一個可以最大限度發(fā)揮其潛力的空間，并使我們能夠從堅實的系統(tǒng)思維基礎(chǔ)開始構(gòu)建產(chǎn)品。

理解

它指的是一個深度戰(zhàn)略階段，在采取行動之前，所有團隊成員都會了解參與規(guī)則、背景、挑戰(zhàn)或依賴關(guān)系，以確保清晰的方案。在這個階段，復雜思維至關(guān)重要，識別項目的所有組成部分（系統(tǒng)思維）將使我們更加高效。

加速

在這里，人工智能是主角；產(chǎn)品角色的界限模糊了：設(shè)計師、產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)人員放下各自特定的角色任務(wù)，齊心協(xié)力地協(xié)作。工具、集成、提示和軟件可以更快地產(chǎn)生結(jié)果。因此，產(chǎn)品答案預示著一條可遵循的路徑。與我們過去使用的工作流程相比，這個階段優(yōu)化了時間差距。

在這個階段，按角色劃分的專門任務(wù)消失了，知識的融合模糊了傳統(tǒng)角色之間的界限；基本上，我們都可以做所有事情。

這里有一個簡短的免責聲明：此階段的結(jié)果不是最終交付成果，而是一個可供討論的開始想法；這樣，當下一階段到來時，我們會保持更詳細、更安全的開發(fā)標準。

更多背景信息：
設(shè)計師：一年后我們都將成為設(shè)計工程師——Ted Goas

建筑

借助人工智能的優(yōu)勢，我們完成了快速的信息搜索，現(xiàn)在是時候像我們習慣做的那樣，基于可靠的信息構(gòu)建產(chǎn)品了。

我今天的學習（仍在進行中）

首先，人工智能不是一種可交付成果；它是一個任務(wù)加速器，話雖如此，我們明白它不是產(chǎn)品構(gòu)建的核心，而是流程中的一個步驟。

我們的工作、知識和愿景非常寶貴，因此我們利用人工智能更快地取得成果，但我們的標準仍然指導我們的決策。

我們不會被各種類型的工具和方法所迷惑；我們正在嘗試并決定哪種方法更適合我們的需求；我們將其視為一項新技術(shù)，而不僅僅是一種新潮的潮流。

快速并不總是意味著質(zhì)量，而且它不應(yīng)該是唯一的產(chǎn)品承諾。

越簡單越好。我們的工作動態(tài)應(yīng)該簡潔明了，沒有不必要的步驟。

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